logo UG

Bibliografia Publikacji Pracowników, Doktorantów i Studentów UG




Zapytanie: DIRTY DATA
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetl wyniki w wersji do druku | | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/2
AUTORZY: Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman.
TYTUŁ: Big Data = Clear + Dirty + Dark Data
ŹRÓDŁO: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. - 2017, nr 469, s. 131-139
p-ISSN: 1899-3192
e-ISSN: 2392-0041

UWAGI: Bibliogr. 11 poz.
UWAGI: Tyt. nru: Taksonomia 29. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Typ publikacji: PAC
Język publikacji: POL
Punktacja MNiSW: 10.000
Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • Clear Data
  • Dirty Data
  • Dark Data

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • Clear Data
  • Dirty Data
  • Dark Data

    Adres url:
    DOI:
    2/2
    AUTORZY: Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman.
    TYTUŁ: Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data
    TYTUŁ W INNYM JĘZYKU: Dirty data - profiling, cleansing and prevention
    ŹRÓDŁO: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. - 2018, nr 508, s. 146-156
    p-ISSN: 1899-3192
    e-ISSN: 2392-0041

    UWAGI: Bibliogr. 10 poz.
    Typ publikacji: PAC
    Język publikacji: POL
    Punktacja MNiSW: 10.000
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • Dirty Data
  • profilowanie danych
  • oczyszczanie danych
  • zapobieganie powstawaniu zanieczyszczeń w danych

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • Dirty Data
  • profiling data
  • data cleansing
  • defect prevention

    Adres url:
    DOI:
      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Gdańskiego