logo UG

Bibliografia Publikacji Pracowników, Doktorantów i Studentów UG




Zapytanie: PERIODIC TABLE
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetl wyniki w wersji do druku | | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/1
AUTORZY: Natalja Fjodorova, Marjana Novic, Agnieszka Gajewicz, Bakhtiyor Rasulev.
TYTUŁ: The way to cover prediction for cytotoxicity for all existing nano-sized metal oxides by using neural network method
ŹRÓDŁO: Nanotoxicology. - 2017, Vol. 11, no. 4, s. 475-483
p-ISSN: 1743-5390
e-ISSN: 1743-5404

UWAGI: Bibliogr. 38 poz.
Typ publikacji: ZAC
Język publikacji: ENG
Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.811
Punktacja MNiSW: 45.000
5-letni Impact Factor ISI: 6.218
Słowa kluczowe w j. ang.:
  • neural network
  • QSAR
  • metal oxides nanoparticles
  • cytotoxicity
  • periodic table

    Inne bazy podające opis:
  • Web of Science
  • Medline
  • Scopus

    DOI:
      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Gdańskiego