logo UG

Bibliografia Publikacji Pracowników, Doktorantów i Studentów UG




Zapytanie: BIG DATA
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetl wyniki w wersji do druku | | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/7
AUTORZY: Mirosław Szreder.
TYTUŁ: O niektórych nowych wyzwaniach i oczekiwaniach wobec statystyki
ŹRÓDŁO: Wiadomości Statystyczne. - 2016, R. 61, nr 6, s. 1-9
p-ISSN: 0043-518X

UWAGI: Bibliogr. 17 poz.
Typ publikacji: PAC
Język publikacji: POL
Punktacja MNiSW: 12.000
Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • weryfikacja hipotez statystycznych
  • wielkość próby
  • sondaż

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • testing statistical hypotheses
  • sample size
  • opinion poll

    Adres url:
    2/7
    AUTORZY: Wojciech Rafał Wiewiórowski.
    TYTUŁ [ROZDZIAŁU, FRAGMENTU]: Założenia wstępne dla zrównoważonego przetwarzania informacji ze źródeł publicznych w czasach big data
    ŹRÓDŁO: W: Jawność i jej ograniczenia, t. 12, Model regulacji / pod red. Tomasza Bąkowskiego ; red. nauk. Grażyna Szpor
    ADRES WYDAWNICZY: Warszawa : Wydawnictwo C. H. Beck, 2016
    SERIA: Monografie Prawnicze
    OPIS FIZYCZNY: S. 1-70
    ISBN: 978-83-255-8822-9
    ISBN: 978-83-255-8823-6 (e-book)
    UWAGI: Bibliogr. zbiorcza s. XXIII-XXXVII
    Typ publikacji: PMR
    Język publikacji: POL
    Punktacja MNiSW: 5.000
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • informacja publiczna

    3/7
    AUTORZY: Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman.
    TYTUŁ: Big Data = Clear + Dirty + Dark Data
    ŹRÓDŁO: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. - 2017, nr 469, s. 131-139
    p-ISSN: 1899-3192
    e-ISSN: 2392-0041

    UWAGI: Bibliogr. 11 poz.
    UWAGI: Tyt. nru: Taksonomia 29. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
    Typ publikacji: PAC
    Język publikacji: POL
    Punktacja MNiSW: 10.000
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • Clear Data
  • Dirty Data
  • Dark Data

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • Clear Data
  • Dirty Data
  • Dark Data

    Adres url:
    DOI:
    4/7
    AUTORZY: Maciej Brosz, Grzegorz Bryda, Piotr Siuda.
    TYTUŁ: Big Data i CAQDAS a procedury badawcze w polu socjologii jakościowej
    TYTUŁ W INNYM JĘZYKU: Big Data, CAQDAS and research procedure in the field of qualitative research
    ŹRÓDŁO: Przegląd Socjologii Jakościowej, [dokument elektroniczny]. - 2017, T. 13, nr 2, s. 6-23
    TRYB DOSTĘPU: http://www.qualitativesociologyreview.org/PL/Volume38/PSJ_13_2_Brosz_Bryda_Siuda.pdf [dostęp 08.06.2017]
    e-ISSN: 1733-8069

    UWAGI: Bibliogr. 25 poz.
    Typ publikacji: PAC
    Język publikacji: POL
    Punktacja MNiSW: 13.000
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • CAQDAS
  • komputerowa analiza danych jakościowych
  • danetyzacja
  • przetwarzanie danych
  • badania jakościowe

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • CAQDAS
  • computer-aided qualitative data analysis
  • data processing
  • datafication
  • qualitative data

    Adres url:
    5/7
    AUTORZY: Oktawian Nawrot.
    TYTUŁ: Human rights in relation to NBIC convergence
    TYTUŁ W INNYM JĘZYKU: Prawa człowieka wobec konwergencji NBIC
    ŹRÓDŁO: Polish Law Review. - 2017, Vol. 3, nr 1, s. 106-126
    p-ISSN: 2543-9855
    e-ISSN: 2450-9841

    UWAGI: Bibliogr. 21 poz.
    Typ publikacji: PAC
    Język publikacji: ENG
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • konwergencja NBIC
  • prawa człowieka
  • nanotechnologia
  • biotechnologia
  • technologia informatyczna
  • nauki kognitywne
  • Big Data
  • biomedycyna
  • bioprawo

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • NBIC convergence
  • human rights
  • nanotechnology
  • biotechnology
  • information technology
  • cognitive sciences
  • Big Data
  • biomedicine
  • biolaw

    Adres url:
    DOI:
    6/7
    AUTORZY: Mirosław Szreder.
    TYTUŁ: Nowe źródła informacji i ich wykorzystywanie w podejmowaniu decyzji
    ŹRÓDŁO: Wiadomości Statystyczne. - 2017, R. 62, nr 7, s. 5-17
    p-ISSN: 0043-518X

    UWAGI: Bibliogr. 19 poz.
    Typ publikacji: PAC
    Język publikacji: POL
    Punktacja MNiSW: 12.000
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • podejmowanie decyzji
  • niepewność
  • ryzyko
  • prawdopodobieństwo
  • badania statystyczne
  • Big Data

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • decision-making
  • uncertainty
  • risk
  • probability
  • statistical surveys
  • Big Data

    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    Adres url:
    [sprawdź dostępność w katalogu BUG]
    7/7
    AUTORZY: Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman.
    TYTUŁ: Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data
    TYTUŁ W INNYM JĘZYKU: Dirty data - profiling, cleansing and prevention
    ŹRÓDŁO: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. - 2018, nr 508, s. 146-156
    p-ISSN: 1899-3192
    e-ISSN: 2392-0041

    UWAGI: Bibliogr. 10 poz.
    Typ publikacji: PAC
    Język publikacji: POL
    Punktacja MNiSW: 10.000
    Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • Dirty Data
  • profilowanie danych
  • oczyszczanie danych
  • zapobieganie powstawaniu zanieczyszczeń w danych

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • Dirty Data
  • profiling data
  • data cleansing
  • defect prevention

    Adres url:
    DOI:
      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Gdańskiego