logo UG

Bibliografia Publikacji Pracowników, Doktorantów i Studentów UG




Zapytanie: OCZYSZCZANIE DANYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetl wyniki w wersji do druku | | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/1
AUTORZY: Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman.
TYTUŁ: Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data
TYTUŁ W INNYM JĘZYKU: Dirty data - profiling, cleansing and prevention
ŹRÓDŁO: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. - 2018, nr 508, s. 146-156
p-ISSN: 1899-3192
e-ISSN: 2392-0041

UWAGI: Bibliogr. 10 poz.
Typ publikacji: PAC
Język publikacji: POL
Punktacja MNiSW: 10.000
Słowa kluczowe w j. pol.:
  • Big Data
  • Dirty Data
  • profilowanie danych
  • oczyszczanie danych
  • zapobieganie powstawaniu zanieczyszczeń w danych

    Słowa kluczowe w j. ang.:
  • Big Data
  • Dirty Data
  • profiling data
  • data cleansing
  • defect prevention

    Adres url:
    DOI:
      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Gdańskiego